仓颉 Agent Harness / CLI 优化
仓颉 Agent Harness 与 CLI 工程优化:可控执行、可观测链路、Skills / Tools / Hooks 与 Token 预算实践。
仓颉 Agent Harness 与 CLI 工程优化:可控执行、可观测链路、Skills / Tools / Hooks 与 Token 预算实践。
围绕 Skills、Tools、Hooks 与工程约束,构建可控、可观测、可复现的 Agent 系统。
鸿蒙应用与仓颉语言实践,探索 Agent CLI、自动化测试与 Token 成本控制。
从想法到可用产品:工作台、内容协作与个人智能应用的完整落地路径。
ROS 机器人与智能硬件:感知、导航、交互,以及面向真实场景的系统集成。
从上下文裁剪、工具分层、缓存与验收闭环出发,讨论降低自动编程 Token 成本的设计原则。不编造实验数据,只给可落地的结构。
拆解 Agent 工程中四个常见构件:Skills、Tools、Hooks、Harness 的职责边界与组合方式,避免概念混用。
更强的模型与更长的提示词无法替代边界、可观测性与可复现路径。本文从工程视角讨论 Agent 约束的必要性与落地框架。